解释移民和贸易如何加剧工资不平等

原载：scitechdaily.com ， 2023 年 1 月 14 日

麻省理工学院

收入不平等的概念

一篇新发表的论文量化了自动化对美国收入不平等的影响程度，只需用技术取代工人——无论是自助结账机、呼叫中心系统、装配线技术还是其他设备。

最近的数据表明，自 1980 年以来工资差距的扩大主要归因于自动化取代了受教育程度较低的工人。

在超市和药店使用自助结账机时，您不太可能像收银员过去那样高效地装袋购物。对于大型零售连锁店来说，自动化的主要优势在于它可以降低装袋成本。

“如果你引入自助结账亭，它不会对生产力产生太大影响”，麻省理工学院经济学家达龙.阿塞莫格鲁（daron acemoglu）说。然而，就员工的工资损失而言，他补充说，“这将产生相当大的分配效应，尤其是对低技能服务人员而言。它是一种劳动力转移设备，而不是一种提高生产力的设备”。

阿塞莫格鲁与人合著的一项新发表的研究量化了自动化对美国收入不平等的影响程度，只需用技术取代工人——无论是自助结账机、呼叫中心系统、装配线技术还是其他设备。在过去的四十年里，受教育程度高和低的工人之间的收入差距显著扩大；该研究发现，自动化因素占这一差距的一半以上。

“这个单一变量……解释了从 1980 年到 2016 年，群体收入不平等 50% 到 70% 的变化”，阿塞莫格鲁说。

该论文最近发表在《计量经济学》杂志上。作者是麻省理工学院教授阿塞莫格鲁和帕斯夸.雷斯特雷波（pascual restrepo）博士（波士顿大学经济学助理教授）。

这么多“马马虎虎的自动化”

自 1980 年以来，在美国，拥有大学和研究生学位的人经通胀调整后的收入大幅上升，而没有高中学历的男性经通胀调整后的收入下降了 15%。

这种变化有多少是由于自动化？收入不平等的加剧还可能源于工会普及率下降、市场集中导致劳动力缺乏竞争或其他类型的技术变革等。

为了进行这项研究，阿塞莫格鲁和雷斯特雷波使用了美国经济分析局关于 1987 年至 2016 年 49 个行业人力劳动使用程度的统计数据，以及当时采用的机器和软件的数据。学者们还使用了他们之前编制的关于 1993 年至 2014 年美国采用机器人的数据。在之前的研究中，两人发现机器人本身已经取代了美国大量的工人，帮助一些公司占据所在行业的主导地位，并助长了不平等。

与此同时，学者们使用美国人口普查局的指标，包括其美国社区调查数据，追踪大约 500 个人口亚群在此期间的工作成果，这些亚群按性别、教育程度、年龄、种族和民族以及移民身份分类，同时关注 1980 年至 2016 年的就业情况、经通货膨胀调整后的小时工资等。通过检查商业实践变化与劳动力市场结果变化之间的联系，该研究可以估计自动化对工人的影响程度。

最终，阿塞莫格鲁和雷斯特雷波得出结论，其影响是深远的。例如，自 1980 年以来，他们估计，扣除通货膨胀因素，自动化已将没有高中学历的男性的工资降低了 8.8%，没有高中学历的女性的工资降低了 2.3%。

阿塞莫格鲁说，一个中心概念点是，自动化应该与其他形式的创新不同地看待，在工作场所有其独特的影响，而不仅仅是作为在日常生活中普遍实施技术的更广泛趋势的一部分。

再次考虑那些自助结账亭，阿塞莫格鲁将这些类型的工具称为“马马虎虎的技术”或“马马虎虎的自动化”，因为它们包含权衡：此类创新有利于公司的收益底线，对服务行业的员工不利。而就整体生产力的提高而言，创新的真正意义应该是会改善我们的整体生活质量。

“创造或提高行业生产力或一种劳动力的生产力的技术变革会创造巨大的收益，但不会产生巨大的分配效应（收入差距扩大）”，阿塞莫格鲁说，“相比之下，自动化会产生非常大的分配效应（收入差距扩大），并且可能不会产生很大的生产力效应。”

新视角

这些研究结果在有关自动化和工作岗位的文献中占据了独特的位置。一些流行的技术报道预测未来工作岗位几乎全部消失。或者，许多学者提出了一幅更微妙的图景，其中技术不成比例地惠及受过高等教育的工人，而且在高科技工具和劳动力之间产生了显著的互补性。

目前的研究至少在某种程度上与后一种情况不同，它提出了一个更加严峻的前景，即自动化降低了工人的盈利能力，并可能降低政策解决方案的效果——提高工人的议价能力，降低市场集中度，以减轻自动化对工资不利影响的程度。

“从某种意义上说，这些是有争议的发现，因为它们暗示自动化的影响比任何人想象的都要大得多，而且它们还暗示对其他因素的解释力较弱”，阿塞莫格鲁说。

尽管如此，他补充说，为了确定收入不平等的驱动因素，该研究“并未完全排除其他非技术理论。此外，自动化的步伐往往受到各种制度因素的影响，包括劳动力的议价能力”。

劳工经济学家表示，这项研究是对自动化、工作和不平等文献的重要补充，在未来讨论这些问题时应予以考虑。

就他们而言，阿塞莫格鲁和雷斯特雷波在论文中确定了未来研究的多个方向，包括：调查企业和劳动力随着时间的推移对自动化程度提高的反应；确实创造就业机会的技术的量化影响；以及迅速采用自动化和未采用自动化的公司之间的行业竞争。

参考文献：

达龙.阿塞莫格鲁（daron acemoglu）和 帕斯夸.雷斯特雷波（pascual restrepo），《任务、自动化和美国工资不平等的加剧》，2022 年 10 月 14 日，计量经济学（econometrica）。doi：10.3982/ecta19815

该研究由谷歌、休利特基金会、微软、国家科学基金会、施密特科学、斯隆基金会和史密斯理查森基金会资助。